В данном разделе курса будут рассмотрены сети естественной классификации. Этот класс сетей имеет еще одно название — сети, обучающиеся без учителя. Второе название имеет более широкое распространение, однако, является в корне неверным. В дальнейшем в нашем курсе будет рассмотрена модель универсального нейрокомпьютера в которой будет явно выделен компонент учитель и описаны его функции. В этом смысле данный вид сетей обучается с явно заданным учителем. Когда давалось это название, имелось в виду, что сети данного вида не обучают воспроизведению заранее заданной классификации. Именно поэтому название «Сети естественной классификации» является наиболее точным для данного класса сетей. Наиболее известной сетью данного вида является сеть Кохонена [131, 132].

• Содержательная постановка задачи
• Формальная постановка задачи
• Сеть Кохонена
• Обучение сети Кохонена
• Сеть Кохонена на сфере
• Метод динамических ядер
• Выбор начального приближения
• Примеры видов классификации
• Сферическая модель
• Пространственная модель
• Модель линейных зависимостей
• Определение числа классов
• Простой подбор
• Методы отжига