Сеть Кохонена
Сеть Кохонена для классификации на k классов состоит из k нейронов (ядер), каждый из которых вычисляет близость объекта к своему классу. Все нейроны работают параллельно. Объект считается принадлежащим к тому классу, нейрон которого выдал минимальный сигнал. При обучении сети Кохонена считается, что целевой функционал не задан (отсюда и название «Обучение без учителя»). Однако алгоритм обучения устроен так, что в ходе обучения минимизируется функционал (1), хотя и немонотонно.
Другое по теме
Предисловие
Наконец-то мы сошлись в одно и то же время, и в одном и том
же месте — в зале, заполненного не до отказа, но все же настолько просторном,
чтобы вместить сотрудников математического факультета Принстонского
университета, где они ...