Сеть Кохонена
Сеть Кохонена для классификации на k классов состоит из k нейронов (ядер), каждый из которых вычисляет близость объекта к своему классу. Все нейроны работают параллельно. Объект считается принадлежащим к тому классу, нейрон которого выдал минимальный сигнал. При обучении сети Кохонена считается, что целевой функционал не задан (отсюда и название «Обучение без учителя»). Однако алгоритм обучения устроен так, что в ходе обучения минимизируется функционал (1), хотя и немонотонно.
Другое по теме
1. Общие соображения
1) В XV—XVI веках хронология рассматривалась как раздел
математики, а затем перешла в ведение лишь историков и стала рассматриваться
как некая вспомогательная дисциплина. Мы хотим возродить старую традицию,
призвать истори ...