Эта модель описывает наиболее естественную классификацию. Нейрон пространственной сети Кохонена приведен в главе «Описание нейронных сетей». Ядра являются точками в пространстве объектов. Мера близости — квадрат обычного евклидова расстояния. Обучение сети Кохонена ведется непосредственно по формуле (2). Задача (4) имеет вид:

(8)

Дифференцируя (8) по каждой координате ядра и приравнивая результат к нулю получаем следующую систему уравнений:

Преобразуя полученное выражение получаем

, (9)

где |Ki | — мощность i- го класса (число объектов в классе). Таким образом, оптимальное ядро класса — среднее арифметическое всех объектов класса.