Пространственная модель
Эта модель описывает наиболее естественную классификацию. Нейрон пространственной сети Кохонена приведен в главе «Описание нейронных сетей». Ядра являются точками в пространстве объектов. Мера близости — квадрат обычного евклидова расстояния. Обучение сети Кохонена ведется непосредственно по формуле (2). Задача (4) имеет вид: 
(8)
Дифференцируя (8) по каждой координате ядра и приравнивая результат к нулю получаем следующую систему уравнений: 
Преобразуя полученное выражение получаем 
, (9)
где |Ki | — мощность i- го класса (число объектов в классе). Таким образом, оптимальное ядро класса — среднее арифметическое всех объектов класса.
Другое по теме
Задачник и обучающее множество
Эта глава посвящена одному из наиболее важных
и обделенных вниманием компонентов нейрокомпьютера — задачнику. Важность этого
компонента определяется тем, что при обучении сетей всех видов с использованием
любых алгоритмов обуче ...