Обучение сети Кохонена
Предложенный финским ученым Кохоненом метод обучения сети решению такой задачи состоит в следующем. Зададим некоторый начальный набор параметров нейронов. Далее предъявляем сети один объект x . Находим нейрон, выдавший максимальный сигнал. Пусть номер этого нейрона i . Тогда параметры нейрона модифицируются по следующей формуле:
ai′=λx +(1-λ )ai (2)
Затем сети предъявляется следующий объект, и так далее до тех пор, пока после очередного цикла предъявления всех объектов не окажется, что параметры всех нейронов изменились на величину меньшую наперед заданной точности ε . В формуле (2) параметр λ называют скоростью обучения. Для некоторых мер близости после преобразования (2) может потребоваться дополнительная нормировка параметров нейрона.
Другое по теме
2. Скалигер и Петавиус. Создание в XVI–XVII веках общепринятой ныне
версии хронологии и истории древности и Средневековья
Хронология древней и средневековой истории в том виде, в
каком мы имеем ее сейчас, создана и в значительной мере завершена в серии
фундаментальных трудов XVI–XVII веков, начинающейся трудами ИОСИФА СКАЛИГЕРА
(1540–1609) (Ioseph ...