Задачник и обучающее множество
Эта глава посвящена одному из наиболее важных и обделенных вниманием компонентов нейрокомпьютера — задачнику. Важность этого компонента определяется тем, что при обучении сетей всех видов с использованием любых алгоритмов обучения сети необходимо предъявлять примеры, на которых она обучается решению задачи. Источником данных для сети является задачник. Кроме того, задачник содержит правильные ответы для сетей, обучаемых с учителем. Аппаратная реализация этого компонента в общем случае неэффективна.
В этой главе рассматриваются основные структуры и функции компонента задачник. Отметим, что задачник рассматривается только с точки зрения его использования нейронной сетью. Совершенно очевидно, что невозможно предусмотреть всех вариантов интерфейса между пользователем и задачником. Действительно, было бы странно, если бы в одном и том же интерфейсе обрабатывались задачники, содержащие только числовые поля, задачники, содержащие исключительно графическую информацию и задачники смешанного типа.
Другое по теме
Метод конечных разностей или метод сеток
Значительнаое
число задач физики и техники приводят к дифференциальным уравнениям в частных
прозводных (уравнения математической физики). Установившиеся процессы различной
физической природы описываются уравнениями элли ...