Вес примера — скалярный параметр, позволяющий регулировать интенсивность участия примера в процессе обучения. Для не обучаемых нейронных сетей вес примера может использоваться для учета вклада данных примера в формируемую карту связей. Применение весов примеров зависит от типа используемой сети.