Цель работы.

Сравнить сети использующие различные виды нейронов.

Используемые программы.

Лабораторная выполняется на программах Sigmoid, Pade, Sinus.

Задание.

Необходимо обучить нейронные сети, реализованные в программах Sigmoid, Pade и Sinus с максимальным уровнем надежности. Для программы Sigmoid (сигмоидная сеть) максимальным, но недостижимым уровнем надежности является 2. На практике удается обучить сеть с уровнем надежности 1,9–1,98. Для Паде сети (программа Pade) нет ограничения на достижимый уровень надежности, однако в программе установлено ограничение на уровень существенности — 200. В программе Sinus (сеть с синусоидной характеристикой) максимальный уровень надежности 2 является достижимым.

Для каждой сети определяются следующие показатели:

• число тактов обучения;

• результат статистического теста.

Все полученные результаты включаются в отчет. Отчет должен содержать рекомендации по использованию всех видов сетей.