Лабораторная № 7
Цель работы.
Сравнить сети использующие различные виды нейронов.
Используемые программы.
Лабораторная выполняется на программах Sigmoid, Pade, Sinus.
Задание.
Необходимо обучить нейронные сети, реализованные в программах Sigmoid, Pade и Sinus с максимальным уровнем надежности. Для программы Sigmoid (сигмоидная сеть) максимальным, но недостижимым уровнем надежности является 2. На практике удается обучить сеть с уровнем надежности 1,9–1,98. Для Паде сети (программа Pade) нет ограничения на достижимый уровень надежности, однако в программе установлено ограничение на уровень существенности — 200. В программе Sinus (сеть с синусоидной характеристикой) максимальный уровень надежности 2 является достижимым.
Для каждой сети определяются следующие показатели:
• число тактов обучения;
• результат статистического теста.
Все полученные результаты включаются в отчет. Отчет должен содержать рекомендации по использованию всех видов сетей.
Другое по теме
«Думаю, мне следует остановиться»
Архимеда будут помнить, когда Эсхила забудут, потому что
языки умирают, но не математические идеи. Возможно, бессмертие — глупое слово, но, по всей видимости, математик
имеет наилучший шанс на бессмертие, что бы оно ни означало ...