Методы
анализа больших систем, планирование экспериментовСтраница 5
Отметим, что латинский квадрат для нашего примера может быть помтроен совершенно иначе — в виде таблицы 3.11, но по-прежнему будет определять все тот же, рандомизированный план эксперимента.
Пусть мы провели эксперимент и получили его результаты в виде следующей таблицы, в ячейках которой указаны стратегии и результаты их применения в виде сумм дневной выручки:
Таблица 3.12
Дни |
Магазины А Б В Г |
Сумма | |||
Вс |
2: 47 |
1: 90 |
3: 79 |
4: 50 |
266 |
Ср |
4: 46 |
3: 74 |
2: 63 |
1: 69 |
252 |
Пт |
1: 62 |
2: 61 |
4: 58 |
3: 66 |
247 |
Сб |
3: 76 |
4: 63 |
1: 87 |
2: 59 |
285 |
Сумма |
231 |
288 |
287 |
244 |
1050 |
Итого по стратегиям |
1 308 |
2 230 |
3 295 |
4 217 |
1050/4= 262.5 |
Если вычислить, как и положено, средние значения, дисперсии и среднеквадратичные отклонения для четверок значений дневной выручки (по дням, магазинам и стратегиям), то мы будем иметь следующие данные:
Таблица 3.12А
Дни недели |
Магазины |
Стратегии | |
Среднее |
262.5 |
262.5 |
262.5 |
Дисперсия |
217.3 |
646.3 |
1563.3 |
СКО |
14.74 |
25.42 |
39.5 |
Коэф.вариации |
0.056 |
0.097 |
0.151 |
Другое по теме
Предисловие
Как-то так сложилось, что в массовом сознании математиков
традиционно представляют либо занудными сухарями, либо далекими от реальности
рассеянными чудаками. В обоих этих (на самом деле, достаточно частных) случаях
сама мысль о ...