Компонент контрастер предназначен для контрастирования нейронных сетей. Первые работы, посвященные контрастированию (скелетонизации) нейронных сетей появились в начале девяностых годов [64, 323, 340]. Однако, задача контрастирования нейронных сетей не являлась центральной, поскольку упрощение сетей может принести реальную пользу только при реализации обученной нейронной сети в виде электронного (оптоэлектронного) устройства. Только в работе А.Н. Горбаня и Е.М. Миркеса «Логически прозрачные нейронные сети» [83] (более полный вариант работы см. [77]), опубликованной в 1995 году задаче контрастирования нейронных сетей был придан самостоятельный смысл — впервые появилась реальная возможность получать новые явные знания из данных. В связи с тем, что контрастирование нейронных сетей не является достаточно развитой ветвью нейроинформатики, стандарт, приведенный в данной главе, является очень общим.

• Задачи для контрастера
• Упрощение архитектуры нейронной сети
• Уменьшение числа входных сигналов
• Сведение параметров нейронной сети к выделенным значениям
• Снижение требований к точности входных сигналов
• Получение явных знаний из данных
• Множества повышенной надежности
• Формальная постановка задачи
• Классификация дублей
• Прямой дубль первого рода
• Косвенный дубль первого рода
• Прямой дубль второго рода