Нейронные сети ассоциативной памяти, функционирующие в дискретном времени
Нейронные сети ассоциативной памяти — сети восстанавливающие по искаженному и/или зашумленному образу ближайший к нему эталонный. Исследована информационная емкость сетей и предложено несколько путей ее повышения, в том числе — ортогональные тензорные (многочастичные) сети. Описаны способы предобработки, позволяющие конструировать нейронные сети ассоциативной памяти для обработки образов, инвариантной относительно групп преобразований. Описан численный эксперимент по использованию нейронных сетей для декодирования различных кодов. Доказана теорема об информационной емкости тензорных сетей.
Другое по теме
Введение
История Великой теоремы Ферма неразрывно связана с историей
математики, так как затрагивает все основные темы теории чисел. Она открывает
уникальную возможность понять, что движет математикой и что дает вдохновение
математикам, ...